计及EV负荷-风电异质场景集的交直流混合配电网多目标分布式协同优化

电动汽车以及分布式能源的规模化接入对配电网的安全经济运行提出了巨大的挑战。考虑到交直流混合配电网(HADDN)具有灵活可控性高、分区特性显著的特点，提出了一种计及源-荷侧双重不确定性的HADDN有功功率和无功功率的分布式协同优化方法。首先，提出了综合考虑交通拓扑结构、居民出行行为以及风电预测误差区间差异性的电动汽车充电负荷-风电场景生成方法，采用基于Wasserstein距离的最优场景缩减算法生成典型概率场景；其次，建立了以网络损耗和节点电压偏差最小为目标的HADDN随机优化模型；然后，对所提多目标优化模型进行目标分解以及区域解耦，采用一种基于目标值交换原理的交替方向乘子法对其进行分布式求解；最后，通过算例仿真验证了所提方法的有效性。