基于隐马尔可夫模型的突发事件新闻报道的爆发性分析

被引：3

作者：

苗蕊

刘鲁

刘志明

机构：

[1] 北京航空航天大学经济管理学院

来源：

系统工程 | 2010年 / 08期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

管理工程; 爆发性; 隐马尔可夫模型; 突发事件; 新闻报道; 演化模式;

D O I：

暂无

中图分类号：

G212 [新闻采访和报道];

学科分类号：

050301 ;

摘要：

突发事件新闻报道数量的变化反映了突发事件自身发展态势以及媒体和公众对事件的反应的变化,是应急管理决策信息的重要来源。本文基于隐马尔可夫模型对突发事件新闻报道的爆发性进行了建模,以反映突发事件新闻报道数量的变化趋势。本文还提出了使用时间序列聚类算法去识别突发事件新闻报道数量的演化模式。对28起突发事件新闻报道的实验分析表明,本文提出的爆发性建模方法能够详细和准确地描述突发事件新闻报道数量的变化。此外,本文从这28起突发事件新闻报道数量的时间序列中识别了四类演化模式并分析了每一类的特征。

引用

页码：89 / 95

页数：7

共 7 条

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