基于机载激光雷达数据的森林结构参数反演

被引:30
作者
李文娟 [1 ]
赵传燕 [1 ]
别强 [2 ]
高婵婵 [1 ]
高云飞 [1 ]
机构
[1] 兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室
[2] 兰州大学西部环境教育部重点实验室
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
机载激光雷达; 植被结构参数; 黑河上游; 遥感反演;
D O I
暂无
中图分类号
TN958.98 [光学定位雷达、激光雷达]; TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
摘要
机载激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)技术对植被空间结构和地形的探测能力较强,在植被参数定量测量和反演方面具有显著优势。首先利用野外调查并结合高分辨率Geoeye-1影像数据,对黑河上游天涝池流域植被类型进行分类,提取研究区森林分布,然后结合0.5m×0.5m机载激光雷达(LiDAR)数据对森林结构参数(树高、冠幅、胸径和叶面积指数)进行反演,最后利用实际观测数据对反演结果进行验证。结果表明:机载激光雷达数据能够精确地反演森林结构参数,树高、冠幅、胸径和叶面积指数的实测值与估测值决定系数分别为0.98、0.84、0.57和0.73。本研究获得流域森林覆盖区域高精度树冠高度和叶面积指数空间分布图,同时分析了冠层高度和叶面积指数随高度的变化。本研究的结果为该流域分布式生态水文模型提供了重要的输入参数。
引用
收藏
页码:917 / 924
页数:8
相关论文
共 35 条
[21]  
Object based image analysis for remote sensing[J] . T. Blaschke.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2009 (1)
[22]  
Lidar remote sensing for ecosystem studies .2 Lefsky M A,et al. BioScience . 2002
[23]   青海云杉种群分布格局沿海拔梯度分形特征的变化 [J].
张立杰 ;
蒋志荣 .
西北林学院学报, 2006, (02) :64-66
[24]   森林生态系统生物物理参数遥感反演研究进展 [J].
陈新芳 ;
安树青 ;
陈镜明 ;
刘玉虹 ;
徐驰 ;
杨海波 .
生态学杂志, 2005, (09) :1074-1079
[25]   应用遥感数据反演针叶林有效叶面积指数 [J].
席建超 ;
张红旗 ;
张志强 .
北京林业大学学报, 2004, (06) :36-39
[26]   分布式水文模型的进展及展望 [J].
王书功 ;
康尔泗 ;
李新 .
冰川冻土, 2004, (01) :61-65
[27]   祁连山北坡中部气候特征及垂直气候带的划分 [J].
张虎 ;
温娅丽 ;
马力 ;
常宗强 ;
王金叶 .
山地学报, 2001, (06) :497-502
[28]   Estimating canopy structure of Douglas-fir forest stands from discrete-return LiDAR [J].
Coops, Nicholas C. ;
Hilker, Thomas ;
Wulder, Michael A. ;
St-Onge, Benoit ;
Newnham, Glenn ;
Siggins, Anders ;
Trofymow, J. A. Tony .
TREES-STRUCTURE AND FUNCTION, 2007, 21 (03) :295-310
[29]   Remote sensing of forest biophysical variables using HyMap imaging spectrometer data [J].
Schlerf, M ;
Atzberger, C ;
Hill, J .
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2005, 95 (02) :177-194
[30]  
GIS-assisted modelling of the spatial distribution of Qinghai spruce ( Picea crassifolia ) in the Qilian Mountains, northwestern China based on biophysical parameters[J] . Chuanyan Zhao,Zhongren Nan,Guodong Cheng,Junhua Zhang,Zhaodong Feng.Ecological Modelling . 2005 (3)