基于蚁群算法的旅游线路优化研究——以合肥市为例

被引：12

作者：

李旭 ^{[1
]}

汪海妹 ^{[1
]}

刘家保 ^{[2
]}

卫亮 ^{[1
]}

机构：

[1] 合肥学院数学与物理系

[2] 安徽新华学院公共课程部

来源：

重庆工商大学学报(自然科学版) | 2015年 / 32卷 / 02期

关键词：

蚁群算法; 旅游; 优化; Matlab;

D O I：

10.16055/j.issn.1672-058X.2015.0002.014

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

主要探讨了蚁群算法在旅游优化线路中的应用;以合肥市为例,选取合肥市14个景点,在Matlab环境下应用蚁群算法得到一条合肥一日游的优化旅游线路,并给出相应结果的简单分析.

引用

页码：67 / 70

页数：4

共 6 条

[1]

Tabu Search—Part I.[J].Fred Glover.ORSA Journal on Computing.1989, 3

[2]

蚁群算法原理及其应用.[M].段海滨著.科学出版社.2005,

[3]

蚁群算法在旅游交通线路中的应用 [J].

徐秀花 ;

程晓锦 ;

寇怡 .

北京印刷学院学报, 2013, 21 (02) :48-51+54

[4]

基于聚类分析算法的智能旅游规划 [J].

聂雷刚 ;

李咏梅 ;

余元辉 .

电脑开发与应用, 2012, 25 (02) :28-30

[5]

蚁群算法训练神经网络辨识混沌系统 [J].

成伟 .

重庆工商大学学报(自然科学版), 2009, 26 (02) :156-161

[6]

自适应蚁群算法 [J].

张纪会 ;

高齐圣 ;

徐心和 .

控制理论与应用, 2000, (01) :1-3+8

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