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复杂背景下红外运动点目标检测算法研究
被引:12
作者
:
李正周
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机构:
中国科学院光电技术研究所
李正周
董能力
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中国科学院光电技术研究所
董能力
金钢
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机构:
中国科学院光电技术研究所
金钢
机构
:
[1]
中国科学院光电技术研究所
[2]
中国科学院光电技术研究所 四川成都
[3]
四川成都
来源
:
红外与激光工程
|
2002年
/ 05期
关键词
:
点目标检测;
卡尔曼滤波;
形态学滤波;
图像流分析;
假设检验;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN211 [理论];
学科分类号
:
0702 ;
070207 ;
摘要
:
讨论了复杂背景下低信噪比运动点目标的检测和跟踪问题 ,提出了基于卡尔曼滤波理论的背景预测、数学形态学膨胀累加、图像流航迹关联和二级并行假设检验的点目标检测方法。实验结果表明该算法能够较大程度提高红外图像的信噪比 ,有效地检测和跟踪点目标 ,并且能够解决目标丢失以及跟踪过程中出现目标的问题。
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[1]
基于局部熵的红外图像小目标检测
[J].
王广君
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王广君
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田金文
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华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室!武汉
田金文
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红外与激光工程,
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李红艳
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西安电子科技大学通信工程学院!陕西西安
李红艳
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西安电子科技大学学报,
1999,
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:732
-736
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红外图像序列运动小目标检测的预处理算法研究
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1999,
(05)
:60
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低信噪比序列图像中目标检测、识别及跟踪算法的研究
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彭嘉雄,彭铁
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红外与激光工程,
1996,
(04)
:34
-40
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动态图像分析[M]. 国防工业出版社 , 李智勇等著, 1999
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基于局部熵的红外图像小目标检测
[J].
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2000,
(04)
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基于小波变换的红外成像弱小目标检测方法
[J].
李国宽
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华中理工大学学报,
2000,
(05)
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[3]
图象序列中检测运动小目标的递归算法
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光电工程,
2000,
(02)
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一种快速序列图像低信噪比点目标的检测与跟踪方法
[J].
李红艳
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西安电子科技大学通信工程学院!陕西西安
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国防科技大学学报,
1999,
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[6]
低信噪比序列图像中目标检测、识别及跟踪算法的研究
[J].
刘建轶,卢伟,余松煜,李介谷,汤笑笑
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红外与激光工程,
1996,
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-40
[8]
动态图像分析[M]. 国防工业出版社 , 李智勇等著, 1999
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