微博网络中影响力传播节点的识别

被引：3

作者：

陆靖桥

傅秀芬

蒙在桥

机构：

[1] 广东工业大学计算机学院

来源：

计算机应用研究 | 2015年 / 32卷 / 08期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

在线社交网络; 传播动力学; 复杂网络; 影响力节点; 中心性指标;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 []; O157.5 [图论];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

依据新浪微博的实际数据,采用基于在线社交网络的动态消息传播模型仿真消息传播,根据仿真结果对度、介数、紧密度和K-shell等中心性指标的传播影响力进行对比分析,同时计算不精确函数和Pearson相关系数。实验表明,紧密度识别微博网络的影响力节点效果优于其他指标,且与节点影响力之间的关系较强。

引用

页码：2305 / 2308

页数：4

共 16 条

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