EKF定位跟踪算法研究

被引:19
作者
罗磊
田增山
陈俊亚
机构
[1] 重庆邮电大学无线定位与空间测量研究所
关键词
扩展卡尔曼滤波; 运动模型; 定位跟踪; 非视距误差;
D O I
暂无
中图分类号
TN953 [雷达跟踪系统];
学科分类号
摘要
为了处理机动目标跟踪过程中的非线性问题,提出了一种基于运动模型的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,该算法精度可以逼近最优估计,适用于任何可用状态空间模型表示的非线性系统。通过仿真表明利用运动模型的扩展卡尔曼滤波方法可以有效地抑制非视距误差(NLOS)对定位精度的影响,从而得到更高的定位跟踪效果。
引用
收藏
页码:50 / 52+60 +60
页数:4
相关论文
共 7 条
[1]   基于A-GPS/TDOA混合定位中的数据融合 [J].
齐海涛 ;
沈建国 ;
朱联祥 ;
罗国栋 .
重庆邮电大学学报(自然科学版), 2007, (S1) :53-55
[2]   一种新的自适应扩展卡尔曼滤波算法 [J].
陈礼斌 ;
刘钊 .
激光与红外, 2006, (03) :210-212
[3]   TDOA定位中到达时间及时间差误差的统计模型 [J].
张志良 ;
孙棣华 ;
张星霞 .
重庆大学学报(自然科学版), 2006, (01) :85-88
[4]   无线定位扩展卡尔曼滤波算法的优化 [J].
师延山 ;
李道本 ;
范跃祖 .
北京航空航天大学学报, 2003, (04) :308-311
[5]   基于当前统计模型的机动目标被动跟踪 [J].
陈非 ;
敬忠良 ;
李建勋 .
上海交通大学学报, 2003, (03) :366-369
[6]  
Kalman滤波理论及其在导航系统中的应用.[M].付梦印等编著;.科学出版社.2003,
[7]  
机动目标跟踪.[M].周宏仁等著;.国防工业出版社.1991,