递归神经网络在堆石坝地震响应分析中的应用

被引：2

作者：

韩敏

史志伟

机构：

[1] 大连理工大学电子与信息工程学院自动化系

[2] 大连理工大学电子与信息工程学院自动化系辽宁大连

[3] 辽宁大连

来源：

系统仿真学报 | 2005年 / 10期

关键词：

递归神经网络; 辨识; 非线性系统; 堆石坝;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2005.10.060

中图分类号：

TV641.4 [堆石坝];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

针对堆石坝系统的地震响应分析问题,提出了一种递归神经网络建模方法。该神经网络模型包含内部状态神经元的反馈并具有状态空间形式。借助于该网络模型的逼近能力和动态信息存储能力,从观测的结构动态系统输入输出数据中重构原系统的输入输出特性,并对新的输入信号做出相应的预测和响应。分别对理想的有限元响应数据和实测的响应数据进行了仿真。结果表明,所提出的神经网络方法较好地学习了这两组结构系统的动态特性,并显示出较好的预测效果。

引用

页码：226 / 229+233

页数：5

共 6 条

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