基于遗传算法的多小波自适应去噪方法研究

被引：12

作者：

章琳 ^{[1
]}

方志军 ^{[2
]}

汪胜前 ^{[1
]}

杨凡 ^{[1
]}

刘国栋 ^{[1
]}

机构：

[1] 江西科技师范学院光电子与通信重点实验室

[2] 江西财经大学信息管理学院

来源：

红外与毫米波学报 | 2009年 / 28卷 / 01期

关键词：

图像去噪; 自适应阈值; 遗传算法; 图像特性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对噪声在多小波分解后的尺度性以及图像本身的特性,提出了一种基于遗传算法的多小波自适应去噪算法,该方法能通过遗传算法自适应地寻求去噪后图像的最小均方误差.实验结果表明,该算法优于传统算法,不仅能有效滤除图像的噪声,而且能较好地保留图像的边缘信息,具有更加理想的去噪效果.

引用

页码：77 / 80

页数：4

共 6 条

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