基于贝叶斯网络分类器的船舶柴油机冷却系统故障诊断

被引：13

作者：

曾谊晖 ^{[1
,2
]}

鄂加强 ^{[3
]}

朱浩 ^{[3
]}

龚金科 ^{[3
]}

机构：

[1] 中南大学机电工程学院

[2] 湖南涉外经济学院数控中心

[3] 湖南大学机械与运载工程学院

来源：

中南大学学报(自然科学版) | 2010年 / 41卷 / 04期

关键词：

船舶柴油机; 冷却系统; 故障诊断; 贝叶斯网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

U664.121 [柴油机];

学科分类号：

摘要：

针对船舶柴油机冷却系统故障诊断中信息和知识具有随机性和不确定性的特点,提出基于贝叶斯网络分类器的船舶柴油机冷却系统故障诊断的NB贝叶斯网络故障诊断模型和TAN故障诊断模型。研究结果表明:这2种故障诊断模型均可通过不断积累完善训练样本,自动修正网络结构参数和概率分布参数,提高诊断效果;采用这2种故障诊断模型,正判率在80.57%以上。

引用

页码：1379 / 1384

页数：6

共 12 条

[1]

基于模糊逻辑推理故障智能诊断系统及其仿真研究.[D].操召发.上海海事大学.2004, 01

[2] 某舰艇柴油机冷却系统智能故障诊断系统设计 [J].