Snake模型与深度凹陷区域的分割

被引：14

作者：

王元全

汤敏

王平安

夏德深

徐晔

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与工程系,南京理工大学计算机科学与工程系,香港中文大学计算机科学与工程系,南京理工大学计算机科学与工程系,江苏油田南京计算中心南京,南京,香港,南京,南京

来源：

计算机研究与发展 | 2005年 / 07期

关键词：

Snake模型; GVF Snake模型; 深度凹陷分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在基于Snake模型的图像分割中,深度凹陷区域的分割是一个难点.尽管GVFSnake模型极大地改善了这个问题,但它需要事先求解一个偏微分方程组,增大了计算量;同时,GVFSnake模型在初始化时还存在一个“临界点”问题.探讨了深度凹陷区域的分割,用离散轮廓上顺序3点所成三角形内切圆圆心来定义离散轮廓的曲率,该曲率既能反映轮廓的弯曲程度,又具有合理的方向.基于该曲率定义了曲率外力项,构造了基于Snake模型的两阶段算法,先采用传统Snake模型使离散轮廓逼近目标边缘,然后在曲率外力的作用下使离散轮廓进入目标的凹陷区.曲率外力项的引入能较好地解决深度凹陷区域的分割问题,也可以扩展该外力项来扩大Snake模型的捕捉范围.实验结果表明该方法是有效的.

引用

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