基于自组织特征映射神经网络的路面使用性能评价方法

被引:5
作者
范嫦娥
李德华
机构
[1] 江苏大学汽车与交通工程学院
关键词
沥青路面; 评价方法; 神经网络; 路面性能;
D O I
暂无
中图分类号
U416.217 [沥青路面];
学科分类号
0814 ;
摘要
针对目前沥青路面使用性能评价方法的不足,提出了基于自组织特征映射神经网络的评价方法。该方法选择了行驶质量、路面破损状况、结构承载力和路面抗滑性能等4个主要因素,应用自组织特征映射神经网络,对沥青路面使用性能进行综合评价。最后通过实例计算,并将计算结果与传统方法的评价结果进行比较。结果表明:该方法合理有效,且相对于目前常用的方法,具有一定的优越性。
引用
收藏
页码:80 / 82+98 +98
页数:4
相关论文
共 7 条
[1]  
基于SOM神经网络和K-均值聚类的分类器设计.[D].曹金平.江苏大学.2007, 05
[2]  
MATLAB神经网络应用设计.[M].张德丰等; 编著.机械工业出版社.2009,
[3]   基于灰色系统理论的沥青路面使用性能预测 [J].
杜二鹏 ;
马松林 ;
景海民 .
同济大学学报(自然科学版), 2010, 38 (08) :1161-1164
[4]   基于BP神经网络的路面使用性能评价方法研究 [J].
宋俊敏 ;
李明 ;
范虎彪 ;
余敬敬 .
公路, 2008, (12) :140-144
[5]   径向基函数网络在沥青路面使用性能评价中的应用 [J].
曾胜 .
公路交通科技, 2008, (03) :23-26+54
[6]   利用SOM网络可视化方法诊断液压系统故障 [J].
余金宝 ;
谷立臣 ;
孙颖宏 .
工程机械, 2007, (12) :54-57+134
[7]   Gray Clustering-Based Pavement Performance Evaluation [J].
Wang, Kelvin C. P. ;
Li, Qiang .
JOURNAL OF TRANSPORTATION ENGINEERING, 2010, 136 (01) :38-44