Pareto蚁群算法在多目标电网规划中的应用

被引：30

作者：

符杨 ^{[1
]}

孟令合 ^{[2
]}

朱兰 ^{[1
]}

曹家麟 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海电力学院电力工程与自动化学院

[2] 上海大学机电工程与自动化学院

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2009年 / 21卷 / 04期

关键词：

多目标; 电网规划; 帕累托蚁群算法; 经济性; 可靠性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

目前国内外常把多目标问题转化为单目标问题来进行电网规划,故提出一种基于Pareto蚁群算法的多目标电网规划方法,在寻优过程中对各目标函数随机取权系数,使得各目标地位相同,解决了求取权系数的难题。直接求解多目标问题,使计算量大幅度降低,求出Pareto前沿,并以图的形式直观地显现出各目标之间的关系。最后通过18节点算例验证了该算法在多目标电网规划中的正确性。

引用

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页数：5

共 9 条

[1]

Pareto ant colony optimization: A metaheuristic approach to multiobjective portfolio selection [J].