基于模拟退火的粗糙集K均值电力负荷聚类分析

被引：5

作者：

刘建华 ^{[1
]}

王进 ^{[1
]}

孟颖 ^{[2
]}

王文生 ^{[1
]}

机构：

[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院

[2] 长沙理工大学计算机与通信工程学院

来源：

现代电力 | 2012年 / 29卷 / 01期

关键词：

粗糙集; K均值算法; 模拟退火; 电力负荷; 聚类分析;

D O I：

10.19725/j.cnki.1007-2322.2012.01.003

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为了建立合适的变电站负荷模型,将聚类方法引入到负荷特性分析,提出了一种基于模拟退火的粗糙集K均值电力负荷综合聚类算法。该算法将粗糙集理论、模拟退火思想与K均值相结合,通过模拟退火思想优化K均值聚类算法,采用最大最小原则动态生成K均值聚类数和初始聚类中心,同时结合粗糙集理论的上逼近和下逼近处理边界对象。最后,对变电站综合负荷静态特性进行聚类分析,比较类间距离和类内距离,结果验证了本文算法的可行性和有效性。

引用

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页数：5

共 16 条

[1] 改进的基于遗传算法的粗糙聚类方法 [J].