混沌模拟退火算法在无功优化中的应用

被引：14

作者：

蔡昌春 ^{[1
]}

丁晓群 ^{[2
]}

王斌 ^{[3
]}

机构：

[1] 河海大学计算机及信息工程学院(常州)

[2] 河海大学电气工程学院

[3] 太仓供电公司

来源：

高电压技术 | 2008年 / 03期

关键词：

混沌算法(COA); 模拟退火(SA)算法; 混沌模拟退火(CSA)算法; 无功优化; 搜索空间; 电力系统; 应用;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2008.03.008

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为了更有效地改进处理无功优化问题的方法,提出了混沌模拟退火(CSA)算法,该算法是一种基于混沌变量的改进模拟退火算法,结合了混沌算法的全局遍历性和模拟退火算法的启发式规则,在模拟退火算法的搜索过程中加入了混沌算法的优点。利用混沌算法确定算法的初始温度,有效地减小了搜索空间,同时利用混沌算法确定模拟退火算法中的扰动准则,使算法有效跳出局部最优解。最后将混沌模拟退火算法应用于电力系统无功优化中,通过对IEEE 6和IEEE 30节点以及实际129节点系统的仿真验证了该算法应用的有效性。

引用

页码：578 / 582

页数：5

共 12 条

[1] 多目标电网无功优化的量子遗传算法 [J].