绝缘子污秽放电声发射的统计指纹分析

被引:12
作者
李红玲
文习山
机构
[1] 武汉大学电气工程学院
关键词
污秽; 绝缘子; 声发射; 放电指纹; 最小二乘支持向量机; 分类识别;
D O I
10.13336/j.1003-6520.hve.2010.11.022
中图分类号
TM852 [环境对绝缘的影响];
学科分类号
摘要
在深入研究绝缘子污秽放电声发射信号的基础上,提出采用统计指纹参量来评定绝缘子外绝缘状态的新方法。提出将污秽绝缘子外绝缘状态划分为3个阶段,即安全、报警和危险,为发布污闪预警信息提供依据。绝缘子污秽放电的强度和声发射信号之间存在对应关系,根据绝缘子污秽放电声发射信号的放电幅值分布和频谱分布图提取了17个统计指纹参量,绘制了绝缘子污秽放电不同发展阶段的统计指纹图谱,显著地表征了不同放电阶段的差异。并从17个统计参量中提取了3个主成分特征量。最后设计了基于最小二乘支持向量机的污秽绝缘子外绝缘状态分类器。实验结果证明了该统计指纹分析方法的可行性。
引用
收藏
页码:2705 / 2710
页数:6
相关论文
共 10 条
[1]   基于TLS-ESPRIT算法和支持向量机的间谐波检测 [J].
马秉伟 ;
周莉 .
高电压技术, 2009, 35 (06) :1468-1471
[2]   气体绝缘组合电器多局部放电源的检测与识别 [J].
司文荣 ;
李军浩 ;
袁鹏 ;
杨景刚 ;
黎大健 ;
李彦明 .
中国电机工程学报, 2009, 29 (16) :119-126
[3]   油纸绝缘电热老化的聚类判别算法 [J].
张锋 ;
李剑 ;
杨丽君 ;
廖瑞金 ;
王小维 .
高电压技术, 2009, 35 (05) :1020-1025
[4]   基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断 [J].
费胜巍 ;
苗玉彬 ;
刘成良 ;
张晓斌 .
高电压技术, 2009, 35 (03) :509-513
[5]   GIS局部放电超高频信号的包络分析与缺陷识别 [J].
李立学 ;
滕乐天 ;
黄成军 ;
曾奕 ;
江秀臣 .
高电压技术, 2009, 35 (02) :260-265
[6]   100MHz采样速率局放在线监测智能单元的开发 [J].
陈玉 ;
成永红 ;
徐霄伟 ;
李沛准 ;
郭亮 .
高电压技术, 2008, (11) :2368-2373
[7]   基于粗糙集与支持向量机的变压器故障诊断法 [J].
蒋延军 ;
倪远平 .
高电压技术, 2008, (08) :1755-1760
[8]   高灵敏度储能电容器直流局部放电测试分析系统 [J].
张血琴 ;
吴广宁 ;
李晓华 ;
边姗姗 ;
彭倩 .
电力自动化设备, 2008, (07) :85-89
[9]   用LS-SVMs分析油浸式变压器故障 [J].
李天云 ;
王爱凤 ;
程思勇 ;
吴正非 .
高电压技术, 2008, (02) :346-349
[10]   发电机局部放电在线监测Multi-Agent系统研究 [J].
钱勇 ;
黄成军 ;
黄方能 ;
陈陈 ;
江秀臣 .
高压电器, 2008, (01) :11-14+19