一种基于自适应模糊神经网络的交通灯控制系统

被引：4

作者：

蔡教武 ^{[1
,2
]}

蔡延光 ^{[1
]}

机构：

[1] 广东工业大学自动化学院

[2] 罗定职业技术学院

来源：

仪表技术 | 2010年 / 09期

关键词：

交通灯; 模糊神经网络; 全局优化;

D O I：

10.19432/j.cnki.issn1006-2394.2010.09.012

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

交通灯控制是智能交通系统的一个重要部分,针对我国中等城市交通流具有模糊性、复杂性的特点,将模糊逻辑和神经网络相结合,采用模糊隶属函数来描述车辆排队长度和绿灯时间,建立了模糊神经网络交通灯信号控制模型。利用神经网络等技术对交通系统进行全局优化调度,并在此基础上形成调度指令,利用模糊控制的方法实现交叉口的交通灯控制。

引用

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