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平面交叉路口的神经网络自学习控制方案
被引:20
作者
:
李秀平
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机构:
五邑大学交通系统工程系
李秀平
刘智勇
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五邑大学交通系统工程系
刘智勇
吴今培
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机构:
五邑大学交通系统工程系
吴今培
机构
:
[1]
五邑大学交通系统工程系
来源
:
信息与控制
|
2001年
/ 01期
关键词
:
神经网络;
交通信号控制;
自学习控制;
D O I
:
10.13976/j.cnki.xk.2001.01.015
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
针对城市道路平面交叉路口的交通信号控制 ,构造了一种具有实时学习功能的神经网络智能信号控制方案 .方案中的信号控制器由底层的两个神经网络和顶层的评价准则组成 .两个神经网络总是交替处于学习和工作状态 ,评价准则则根据路口的车流情况确定是否需要对神经网络进行训练 .仿真实验结果表明 ,该控制方案能很好地适应路口的实际交通状况 ,从而达到有效提高路口通行能力的目的 .
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