平面交叉路口的神经网络自学习控制方案

被引:20
作者
李秀平
刘智勇
吴今培
机构
[1] 五邑大学交通系统工程系
关键词
神经网络; 交通信号控制; 自学习控制;
D O I
10.13976/j.cnki.xk.2001.01.015
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
针对城市道路平面交叉路口的交通信号控制 ,构造了一种具有实时学习功能的神经网络智能信号控制方案 .方案中的信号控制器由底层的两个神经网络和顶层的评价准则组成 .两个神经网络总是交替处于学习和工作状态 ,评价准则则根据路口的车流情况确定是否需要对神经网络进行训练 .仿真实验结果表明 ,该控制方案能很好地适应路口的实际交通状况 ,从而达到有效提高路口通行能力的目的 .
引用
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