共 4 条
多维特征空间聚类在工业物料识别中的应用
被引：1
作者：
吴琼
程文娟
机构：
[1] 安庆师范学院科研处
[2] 合肥工业大学计算机与信息学院 安徽安庆
[3] 安徽合肥
来源：
关键词：
多维空间;
模糊聚类;
工业物料识别;
物料特征;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
在自动识别中 ,往往存在一些不确定的模糊影响因素 ,所以 ,通过聚类算法和模糊理论讨论 ,分析了两者相结合的模糊聚类算法所具有的特点 ,利用多维特征空间的模糊聚类算法对炼钢物料进行识别 ,实验取得了较好的效果 ,其识别正确率达到 92 .5 % ,从而证明三维聚类可以较好地解决对炼钢工业物料的识别要求
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