基于BLS的无刷发电机旋转整流器特征提取技术研究

被引：27

作者：

崔江

冯赛

张卓然

王莉

孟飒飒

机构：

[1] 南京航空航天大学自动化学院

来源：

中国电机工程学报 | 2020年 / 40卷 / 12期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

航空发电机; 旋转整流器; 故障特征提取; 宽度学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM461 [整流器];

学科分类号：

080508 [光电信息材料与器件];

摘要：

研究一种基于宽度学习系统(broadlearningsystem,BLS)的特征自适应提取方法,并将其应用于航空发电机旋转整流器二极管故障分类问题。针对目前宽度学习系统中参数选择等问题,尝试将网格搜索法与宽度学习系统进行结合,提出一种改进的宽度学习系统,该方法可以自适应的计算网络结构,并进行故障特征提取。通过建立的航空发电机仿真模型和实际民用发电机平台的诊断实验表明,BLS与现有的一些典型故障诊断方法相比,在诊断性能相近的情况下,还具有较高的诊断速度。

引用

页码：4004 / 4013

页数：10

共 9 条

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