面向交通控制的实时在线仿真参数标定

被引:10
作者
吴伟 [1 ]
时柏营 [2 ]
谢军 [1 ]
机构
[1] 同济大学交通运输工程学院
[2] 山东大学土建与水利学院
关键词
交通控制; 实时在线仿真; 粒子群算法; 车队离散;
D O I
暂无
中图分类号
U491.54 [];
学科分类号
0838 ;
摘要
提出了在信号交叉口建立面向交通控制的实时在线微观仿真及仿真模型标定的方法.采用车队离散图示作为拟合指标,通过不断调整待标定参数使仿真与实地中车队离散的差异值减少至合理的误差范围.利用粒子群算法,以上海市嘉定区的曹安路嘉松北路交叉口为研究对象进行实地验证,结果表明,该方法仅通过11次迭代便求解出误差在2%以内的参数解,证明该方法可行及有效并为信号交叉口交通控制模型的研发或优劣的检验提供了基础条件.
引用
收藏
页码:842 / 847
页数:6
相关论文
共 9 条
[1]   改进粒子群算法和蚁群算法混合应用于文本聚类 [J].
周丽娟 .
长春工业大学学报(自然科学版), 2009, 30 (03) :341-346
[2]   自适应的智能交通信号机系统设计 [J].
肖业伟 ;
郭雪峰 ;
黄辉先 ;
盘宏斌 .
计算机工程, 2009, 35 (07) :220-222
[3]   微观交通仿真系统参数校正研究 [J].
孙剑 ;
杨晓光 ;
刘好德 .
系统仿真学报, 2007, (01) :48-50+159
[4]  
车辆跟驰模型参数标定与验证研究.[D].乔晋.上海交通大学.2008, 07
[5]  
城市交通控制.[M].全永编著;.人民交通出版社.1989,
[6]   Calibration of Microsimulation Models for Nonlane-Based Heterogeneous Traffic at Signalized Intersections [J].
Mathew, Tom V. ;
Radhakrishnan, Padmakumar .
JOURNAL OF URBAN PLANNING AND DEVELOPMENT, 2010, 136 (01) :59-66
[7]   Adaptive traffic signal control using approximate dynamic programming [J].
Cai, Chen ;
Wong, Chi Kwong ;
Heydecker, Benjamin G. .
TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES, 2009, 17 (05) :456-474
[8]   Calibration and validation of simulated vehicle safety performance at signalized intersections [J].
Cunto, Flavio ;
Saccomanno, Frank F. .
ACCIDENT ANALYSIS AND PREVENTION, 2008, 40 (03) :1171-1179
[9]  
Microsimulation Calibration Using Speed-Flow Relationships.[J].Sandeep Menneni;Carlos Sun;Peter Vortisch.Transportation Research Record.2008, 1