教育政策仿真：推进教育决策科学化的方法基础

教育决策的高利害性对其科学性提出了高要求，传统教育政策研究方法已难以满足教育决策发展需求。大数据、人工智能等技术的发展，使得可以前瞻性预测和分析政策实施效果的教育政策仿真成为可能。相较于“自上而下”的建模机制，以“自下而上”为取向的“基于主体的建模”更适用于教育政策仿真。其关注微观层面具有适应能力的主体，可通过主体的自主演化和主体间交互来预测教育政策实施效果，从而有助于解决教育决策中的复杂性和不确定性问题。教育政策仿真能够实现教育政策实施效果预测和风险评估，提高教育决策的科学性，有助于深入认识教育系统的运行法则和内在规律。此外，教育政策仿真还可以丰富和改进教育政策理论研究，助力现实情境中真实问题的挖掘。在具体实施上，教育政策仿真的具体操作步骤包括明确研究问题和建模目标、构建静态与动态概念模型、模型实现、模型检验、验证与校准、计算机仿真实验和结果分析等环节。