基于灰色均生函数模型的电力系统月度负荷预测

首先使用历史负荷数据建立灰色GM(1,1)模型,并得到该历史负荷数据在GM(1,1)下的趋势值,其次通过历史负荷数据与趋势值的比值得到残余信息来构建均生函数模型,然后形成灰色均生函数模型(G-MGFM),最后提出了一种基于灰色均生函数模型的电力系统月度负荷预测方法。算例分析表明,与传统的预测模型相比,G-MGFM不仅建模过程简单,能够揭示电力负荷的发展趋势,而且更能描述其随机波动特性,较好地刻画电力负荷的发展变化规律;基于G-MGFM的负荷预测方法是有效可行的,其预测精度甚至好于使用线性回归模型(RAFM)和灰色理论模型(GFM)时的预测精度。