基于依存关系分析的网络评论极性分类研究

被引：6

作者：

李培

何中市

黄永文

机构：

[1] 重庆大学计算机学院

来源：

计算机工程与应用 | 2010年 / 11期

关键词：

依存关系分析; 极性分类; 依存关系词性对; 网络评论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

介绍一种利用句法依存关系对网络评论的极性进行自动分类的方法。通过从评论中提取出依存关系和词性,构成依存关系词性对,并利用自定义的极性词典进行分类,有效地减少计算的复杂度和提高分类的精度。实验表明,该方法相比其他方法取得了较好的分类效果,是一种可行且有效的对评论极性分类的方法。

引用

页码：138 / 141+144 +144

页数：5

共 7 条

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