基于离散小波变换提取脑机接口中脑电特征

被引:17
作者
杨帮华
颜国正
鄢波
机构
[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院仪器系
关键词
脑机接口; 小波变换; 脑电; 特征提取;
D O I
暂无
中图分类号
R318 [生物医学工程];
学科分类号
0831 ;
摘要
在脑机接口中,针对脑电特征提取利用单一种类信息、使用数据量大、分类性能较差等缺点,提出一种新颖的基于离散小波变换的方法。分析了小波变换特征提取的特点和特征表示方式,用Daubechies类db4小波函数对脑电信号进行6层分解,抽取小波变换各子带关键的部分逼近系数、小波系数、小波子带系数均值组成特征向量。以分类正确率为指标检验了提取特征的性能。实验结果表明,这种方法能够利用少量数据提取脑电信号本质特征,具有较高的分类性能,为利用脑电识别人的不同意图提供了快速而有效的手段。
引用
收藏
页码:518 / 522
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]   脑电信号控制康复机器人的关键技术 [J].
程明 ;
任宇鹏 ;
高小榕 ;
王广志 ;
季林红 ;
高上凯 .
机器人技术与应用, 2003, (04) :45-48
[2]  
模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,