基于本体的智能电网文本知识获取模型

被引:10
作者
曲朝阳 [1 ]
范旭东 [1 ]
于华涛 [1 ]
曲楠 [2 ]
机构
[1] 东北电力大学信息工程学院
[2] 江苏省电力公司检修分公司
关键词
本体; 智能电网; 知识获取; 自然语言处理; 语义相似度算法;
D O I
10.19718/j.issn.1005-2992.2014.05.012
中图分类号
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
摘要
针对智能电网知识的共享与重用问题,本文提出了一种基于本体的智能电网文本知识获取方法。首先,以《电力主题词表》和《中国分类主题词表》为基础,基于Protégé构建一个初始种子本体,用Jena对此本体进行解析,生成概念树;然后,利用ICTCLAS进行中文分词,生成概念词集;最后,提出基于How Net的GSS匹配算法,并将概念词集与概念树进行匹配,将获取到的概念和属性添加到种子本体中,完成一次知识获取。通过抓取智能电网领域相关网页进行实例验证,获得了较好的效果。
引用
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