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基于本体的智能电网文本知识获取模型
被引:10
作者
:
曲朝阳
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机构:
东北电力大学信息工程学院
东北电力大学信息工程学院
曲朝阳
[
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范旭东
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东北电力大学信息工程学院
东北电力大学信息工程学院
范旭东
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于华涛
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东北电力大学信息工程学院
东北电力大学信息工程学院
于华涛
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曲楠
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机构:
江苏省电力公司检修分公司
东北电力大学信息工程学院
曲楠
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]
机构
:
[1]
东北电力大学信息工程学院
[2]
江苏省电力公司检修分公司
来源
:
东北电力大学学报
|
2014年
/ 34卷
/ 05期
关键词
:
本体;
智能电网;
知识获取;
自然语言处理;
语义相似度算法;
D O I
:
10.19718/j.issn.1005-2992.2014.05.012
中图分类号
:
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
:
摘要
:
针对智能电网知识的共享与重用问题,本文提出了一种基于本体的智能电网文本知识获取方法。首先,以《电力主题词表》和《中国分类主题词表》为基础,基于Protégé构建一个初始种子本体,用Jena对此本体进行解析,生成概念树;然后,利用ICTCLAS进行中文分词,生成概念词集;最后,提出基于How Net的GSS匹配算法,并将概念词集与概念树进行匹配,将获取到的概念和属性添加到种子本体中,完成一次知识获取。通过抓取智能电网领域相关网页进行实例验证,获得了较好的效果。
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基于本体语言OWL的电网领域知识表示方法
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[8]
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