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面向工业领域的KDD技术及其应用前景
被引:13
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
谈英姿
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
沈炯
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吕震中
机构
:
[1]
东南大学动力系
来源
:
工业控制计算机
|
2001年
/ 09期
关键词
:
KDD;
工业领域数据分析;
发电厂;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP273.5 [];
学科分类号
:
摘要
:
目前在工业现场中能很容易地获取大量的过程参数数据,而传统方法处理这些数据既费时又费力,在这些大量的未分析或待分析的数据中很有可能隐藏着有用的信息。KDD(数据库中的知识发现)旨在大量数据中发现有价值的信息。本文针对工业领域中数据信息的特点,介绍了KDD技术在工业领域的应用关键,并结合火力发电厂阐述了KDD在工业领域中的应用前景。
引用
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页码:44 / 47+53 +53
页数:5
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