面向工业领域的KDD技术及其应用前景

被引:13
作者
谈英姿
沈炯
吕震中
机构
[1] 东南大学动力系
关键词
KDD; 工业领域数据分析; 发电厂;
D O I
暂无
中图分类号
TP273.5 [];
学科分类号
摘要
目前在工业现场中能很容易地获取大量的过程参数数据,而传统方法处理这些数据既费时又费力,在这些大量的未分析或待分析的数据中很有可能隐藏着有用的信息。KDD(数据库中的知识发现)旨在大量数据中发现有价值的信息。本文针对工业领域中数据信息的特点,介绍了KDD技术在工业领域的应用关键,并结合火力发电厂阐述了KDD在工业领域中的应用前景。
引用
收藏
页码:44 / 47+53 +53
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]
火力发电厂数据仓库的设计与实施 [J].
王军 ;
吕震中 ;
王培红 .
中国电力, 2001, (03)
[2]
KDD及其应用 [J].
冯建生 .
宝钢技术, 1999, (03)
[3]
KDD研究中的若干问题与方法 [J].
欧阳为民 ;
郑诚 .
安徽大学学报(自然科学版), 1999, (01)
[4]
数据库中发现知识的方法 [J].
孟海军 ;
李德毅 .
小型微型计算机系统, 1996, (02)