算法推荐机制下的短视频“过滤气泡”问题研究——以抖音为例

被引：11

作者：

薛堯云

机构：

[1] 上海大学

来源：

关键词：

算法推荐; 短视频; 过滤气泡; 戳泡; 抖音;

D O I：

10.16604/j.cnki.issn2096-0360.2019.14.009

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

算法推荐技术能够实现对受众的精准信息投放,解决了信息泛滥的困扰,但同时也带来了一些问题。文章从抖音短视频出发,分析其"过滤气泡"的成因、现象依据、影响及措施,旨在对算法推荐机制下的"过滤气泡"有进一步的理解,形成对抖音更好进行运营管理的启发,在今后的实践中加以运用。

引用

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