基于机器视觉的锯材表面缺陷检测系统设计

被引：8

作者：

杨建华 ^{[1
]}

张伟 ^{[1
,2
]}

李丽 ^{[3
]}

机构：

[1] Beijing Forestry Machinery Research Institute of State Forestry Administration

[2] Forestry New Technology Research Institute,Chinese Academy of Forestry

[3] Chinese Academy of Forestry

来源：

林产工业 | 2013年 / 40卷 / 01期

关键词：

锯材; 表面缺陷; 图像处理; 检测系统;

D O I：

10.19531/j.issn1001-5299.2013.01.006

中图分类号：

TS64 [加工机具与设备];

学科分类号：

0829 ; 082902 ;

摘要：

锯材表面缺陷对锯材的质量和性能有着重要的影响。设计了基于机器视觉的锯材表面缺陷自动检测系统和计算机软件检测识别方法,确定了主要参数。通过对锯材表面图像的主要缺陷进行统计分析,综合评价整根锯材。检测系统的硬件主要由传送机构、电控系统、图像采集控制、分等系统等部分组成。软件主要由图像采集、图像处理、缺陷统计分析等部分组成。

引用

页码：21 / 24

页数：4

共 7 条

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