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基于有序聚类的专利知识演化研究
被引:6
作者
:
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祖坤琳
赵铭伟
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大连理工大学计算机科学与技术学院
赵铭伟
林鸿飞
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大连理工大学计算机科学与技术学院
林鸿飞
机构
:
[1]
大连理工大学计算机科学与技术学院
来源
:
计算机工程与科学
|
2016年
/ 38卷
/ 04期
关键词
:
汽车专利;
有序聚类;
共现分析;
知识演化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
据世界知识产权局报告,专利是世界上最大的技术信息源,具有及时、可靠、内容详尽等显著特点,是科技优势的集中体现。目前国内的专利研究主要集中在专利主体上,而专利的文本客体中隐藏了大量的技术信息。利用中国知识产权局专利数据库中汽车专利的标题和摘要两个客体,从中抽取出技术特征,构建专利特征向量,使用有序聚类方法划分国内汽车发展的基本阶段;再利用热点词频和词共现方法分别对划分后的阶段进行分析和对比,揭示每个阶段的技术重心和阶段之间技术重心的变化规律,从技术信息角度构建国内汽车发展的演化过程,为相关从业人员提供参考。
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基于支持向量机和有序聚类的岩层识别
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大布穷
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基于支持向量机和有序聚类的岩层识别
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殷沈琴
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有序聚类法在土壤水分垂直分层中的应用
[J].
李俊
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北京林业大学水土保持学院
李俊
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毕华兴
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我国汽车产业的专利现状与自主发展对策
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2006,
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Fisher有序聚类法及其在炉管温度异常时段提取中的应用
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徐显海
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徐显海
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赵英
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