基于有序聚类的专利知识演化研究

被引:6
作者
祖坤琳
赵铭伟
林鸿飞
机构
[1] 大连理工大学计算机科学与技术学院
关键词
汽车专利; 有序聚类; 共现分析; 知识演化;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
据世界知识产权局报告,专利是世界上最大的技术信息源,具有及时、可靠、内容详尽等显著特点,是科技优势的集中体现。目前国内的专利研究主要集中在专利主体上,而专利的文本客体中隐藏了大量的技术信息。利用中国知识产权局专利数据库中汽车专利的标题和摘要两个客体,从中抽取出技术特征,构建专利特征向量,使用有序聚类方法划分国内汽车发展的基本阶段;再利用热点词频和词共现方法分别对划分后的阶段进行分析和对比,揭示每个阶段的技术重心和阶段之间技术重心的变化规律,从技术信息角度构建国内汽车发展的演化过程,为相关从业人员提供参考。
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页码:785 / 791
页数:7
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