基于贝叶斯框架下LS-SVM的时间序列预测模型

被引：12

作者：

李正欣

赵林度

机构：

[1] 东南大学系统工程研究所

来源：

关键词：

最小二乘支持向量机; 贝叶斯框架; 预测; 电价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

将贝叶斯证据框架应用于最小二乘支持向量机模型参数的选择,建立起时间序列的非线性预测模型.在推断的第一层,选择模型的参数,在推断的第二层,选择模型超参数,第三层,选择模型的核参数,并选择相关输入变量.该模型应用于加州电力市场现货价格的预测,取得了较好的效果.

引用

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