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第二代月动力延伸预报产品对西南汛期降水的预报检验
被引:12
作者:

刘佳
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四川省气候中心 四川省气候中心

徐金霞
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四川省气候中心 四川省气候中心

马振峰
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四川省气候中心 四川省气候中心

吴统文
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国家气候中心 四川省气候中心
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[1] 四川省气候中心
[2] 国家气候中心
来源:
关键词:
DERF2.0产品;
降水预报;
EOF分解;
ACC方法;
TS评分;
D O I:
暂无
中图分类号:
P457.6 [降水预报];
学科分类号:
0706 ;
070601 ;
摘要:
利用第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)提供的1982-2009年高度场、降水场历史回报试验资料、NCEP/NCAR再分析资料以及西南5省433个测站的降水实况资料,运用ACC、TS评分、EOF等方法检验和评估了该模式对西南区域汛期环流形势和降水情况的预报能力。结果表明,该模式对环流场预报较好,对西南汛期月平均降水有较好的预报能力,特别是20天以前的预报效果较好。DERF2.0模式基本可以模拟并预报出汛期西南地区降水空间分布呈东南多、西北少的主要模态,但方差贡献率和时间系数与实况有所差异。此外,该模式对月平均降水的预报要比日平均降水的效果好,模式日平均降水预报对汛期中小雨强降水有较好的预报能力。
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秦春明
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部队 兰州大学大气科学学院甘肃省干旱与减灾重点实验室

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杨德保
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上海市气候中心 中国气象局兰州干旱气象研究所/甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室/中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室

信飞
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上海市气候中心 中国气象局兰州干旱气象研究所/甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室/中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室

孔春燕
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上海市气候中心 中国气象局兰州干旱气象研究所/甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室/中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室

陈伯民
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上海市气候中心 中国气象局兰州干旱气象研究所/甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室/中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室

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国家气候中心 南京信息工程大学大气科学学院