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离群点检测方法及其在大数据时代下的改进方法研究
被引：5
作者：
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机构:
机构：
[1] 江西师范大学计算机信息工程学院
关键词：
大数据;
离群点检测方法;
改进策略;
D O I：
10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2014.05.015
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
通过对当前有代表性的离群数据检测方法的分析和比较,总结了各方法的特性及优缺点.针对大数据的数据量大、维数高的特性,分析了离群点检测方法的改进策略,并以T-ODCD算法和AROD算法为例,进一步说明离群点检测改进策略.
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页码：454 / 458+495
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