粒子群优化算法研究

被引:9
作者
李欣然
机构
[1] 中北大学电子与计算机科学技术学院
关键词
粒子群优化算法; 群智能; 优化;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的,用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法。本文首先介绍PSO算法的基本原理和工作机制;然后介绍粒子群优化算法的优化策略,包括提高收敛速度﹑算法离散化﹑提高总群多样性;最后对其将来的发展进行了展望。
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共 2 条
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广西师范大学学报(自然科学版), 2008, (03) :161-164
[2]  
Fuzzy adaptive particle swarm optimization.Proceedings of the 2001 Congress on Evolutionary Computation .2 Shi Y,Eberhart R C. Seoul, Korea . 2001