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粒子群优化算法研究
被引:9
作者
:
李欣然
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中北大学电子与计算机科学技术学院
李欣然
机构
:
[1]
中北大学电子与计算机科学技术学院
来源
:
计算机与现代化
|
2010年
/ 06期
关键词
:
粒子群优化算法;
群智能;
优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的,用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法。本文首先介绍PSO算法的基本原理和工作机制;然后介绍粒子群优化算法的优化策略,包括提高收敛速度﹑算法离散化﹑提高总群多样性;最后对其将来的发展进行了展望。
引用
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页码:6 / 8+12 +12
页数:4
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一种动态惯性权重的粒子群优化算法
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李立礼
.
广西师范大学学报(自然科学版),
2008,
(03)
:161
-164
[2]
Fuzzy adaptive particle swarm optimization.Proceedings of the 2001 Congress on Evolutionary Computation .2 Shi Y,Eberhart R C. Seoul, Korea . 2001
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