一种动态惯性权重的粒子群优化算法

被引：4

作者：

肖高超 ^{[1
]}

王强 ^{[1
]}

常棠棠 ^{[1
]}

王晓霄 ^{[2
]}

李立礼 ^{[2
]}

机构：

[1] 广西师范大学计算机科学与信息工程学院

[2] 广西师范大学物理与电子工程学院

来源：

广西师范大学学报(自然科学版) | 2008年 / 03期

关键词：

惯性权重; 粒子群优化算法; 基准函数;

D O I：

10.16088/j.issn.1001-6600.2008.03.030

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

自粒子群优化算法被提出以来,由于其收敛速度快、易实现,得到了快速发展和广泛应用。在此提出了一种改进型的粒子群优化算法,主要特点是随进化代数的增加而动态非线性减小惯性权重,以此改善演化后期收敛速度迅速降低的问题。为了评价其性能,选取了5个基准函数进行测试,并与惯性权重线性递减的粒子群优化算法作了比较。数字仿真表明,改进算法能极大地提高搜索性能。

引用

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页数：4

共 5 条

[1] An improved particle swarm optimization algorithm [J].