我国工业行业碳排放效率实证研究——考虑非期望产出SBM超效率模型与DEA视窗方法的应用

被引：31

作者：

郗永勤

吉星

机构：

[1] 福州大学经济与管理学院

来源：

科技管理研究 | 2019年 / 39卷 / 17期

关键词：

工业行业; 碳排放效率; 非期望产出; SBM超效率模型; DEA视窗;

D O I：

暂无

中图分类号：

X196 [环境经济学]; F426 [工业部门经济];

学科分类号：

02 ; 0201 ; 020106 ;

摘要：

运用考虑非期望产出SBM超效率模型,以及数据包络分析(DEA)视窗方法,测算我国工业行业2012—2016年的碳排放效率,并划分成高、中、低效率水平探讨行业差异性,然后检验环境规制、技术创新对工业行业整体碳排放效率的影响。研究结果表明:近年来我国工业行业的碳排放效率整体水平较低,呈现出不稳定的状态;低效率水平行业占绝大多数,高效率水平行业占比较低;环境规制可以通过促进企业提高技术创新水平,以改善碳排放效率,行业市场容量、行业所有制结构的提高可以有效提升碳排放效率,禀赋结构与碳排放效率有负相关关系,企业规模对碳排放效率的作用并不显著。

引用

页码：53 / 62

页数：10

共 30 条

[11] 城镇化对中国碳排放效率的影响[D]. 张腾飞.重庆大学. 2016
[12] 京津冀地区二氧化碳排放效率及总量分配研究[D]. 张二女.华北电力大学. 2017
[13] 区域碳排放效率评价与影响因素的空间计量分析[D]. 吴齐.安徽财经大学. 2016
[14] 基于超效率DEA模型的我国二氧化碳排放效率评价研究[D]. 瞿珂.江南大学. 2016
[15] 碳排放效率测算及其影响因素的实证分析[D]. 臧红映.重庆交通大学. 2016
[16] 环境规制对碳减排的作用路径及门槛效应研究[D]. 陈吟珊.华南理工大学. 2016
[17] 环境规制对我国碳减排的作用效果与路径研究[D]. 杨英超.东南大学. 2016
[18] 多元统计分析及R语言建模[M]. 暨南大学出版社 , 王斌会, 2016
[19] Carbon dioxide emission standards for U.S. power plants: An efficiency analysis perspective[J] . Benjamin Hampf,Kenneth L?vold R?dseth.Energy Economics . 2015
[20] A slacks-based measure of super-efficiency in data envelopment analysis
Tone, K
[J]. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2002, 143 (01) : 32 - 41

← 1 2 3 →