共 9 条
- [1] 基于灰色神经网络的边坡稳定性预报方法研究.[D].熊绵国.武汉科技大学.2012, 02
- [2] 基于模糊综合评价和神经网络对边坡稳定性的分析研究.[D].夏卜敬.武汉科技大学.2008, 12
- [3] MATLAB神经网络30个案例分析.[M].MATLAB中文论坛; 编著.北京航空航天大学出版社.2010,
基于果蝇优化算法的GRNN模型在边坡稳定预测中的应用
被引：16
作者：
王海军
[1
]
涂凯
[1
]
闫晓荣
[2
]
机构：
[1] 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
[2] 中国民航大学机场学院
来源：
关键词：
边坡稳定;
果蝇优化算法;
广义回归神经网络;
预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TU43 [土力学];
学科分类号：
0801 ;
080104 ;
0815 ;
摘要：
鉴于边坡系统是一个复杂的多因素影响的非线性系统,综合考虑边坡的物理状态和环境因素,采用了一种基于果蝇优化算法(FOA)的广义回归神经网络(GRNN)模型(FOAGRNN)预测边坡的稳定状态,并与BP神经网络预测模型结果进行比较。结果表明,FOAGRNN预测的精度较高,基本反映了边坡稳定的真实状态。
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