基于MCUSUM-ICA-PCA的微小故障检测

被引：14

作者：

葛志强

宋执环

杨春节

机构：

[1] 浙江大学工业控制国家重点实验室工业控制技术研究所

来源：

浙江大学学报(工学版) | 2008年 / 03期

关键词：

累计和; 独立成分分析; MCUSUM-ICA-PCA; 微小故障; 非高斯信息; 过程监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

针对过程中难以检测到的微小、缓变故障的检测问题,以及过程中普遍存在的非高斯信息,提出一种新的多变量统计过程监测方法.把传统的单变量累计和控制图(CUSUM)扩展为多变量的形式,并与独立成分分析(ICA)和传统的主元分析(PCA)方法相结合,构成新的MCUSUM-ICA-PCA方法,采用ICA-PCA两步信息提取策略,完整地提取出过程的非高斯和高斯信息,重新构造统计量并建立其对应的统计限.通过对Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究,验证了该方法的可行性和有效性,改善了该过程微小故障的检测效果,从而更好地保证过程运行的安全、稳定性.

引用

页码：373 / 377+411 +411

页数：6

共 6 条

[1] PLS质量监控及其在Tennessee Eastman过程中的应用 [J].