一种改进的支持向量机及其应用

被引：5

作者：

欧卫华

刘建国

孙勇

机构：

[1] 怀化学院数学系

来源：

计算技术与自动化 | 2009年 / 28卷 / 01期

关键词：

支持向量机; 模糊支持向量机; 模糊隶属度; 车型识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对传统支持向量机对噪声点敏感问题,提出一种改进的支持向量机。其基本思想是根据样本对分类贡献不同赋予相应的隶属度,贡献大的分配较大的隶属度,贡献小的分配较小的隶属度。与传统支持向量机比较,减小了噪声点对分类的影响,提高了SVM的泛化能力。并将其应用到车型识别中,结果显示该方法的有效性。

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页码：127 / 130

页数：4

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