CMAC逆模型用于电站负荷协调控制的研究

被引：4

作者：

吴智雄

袁镇福

浦兴国

周洁

机构：

[1] 浙江大学热能工程研究所能源清洁利用与环境工程教育部重点实验室

来源：

动力工程 | 2004年 / 01期

关键词：

热能工程; 控制优化; 仿真; 协调控制系统; CMAC逆模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

在常规PID负荷协调控制回路中加入CMAC神经网络模型。利用神经网络的非线性映射能力,能很好地解决负荷协调控制对象的动态特性具有非线性、时变性、参数可变等问题。仿真对比试验表明:负荷协调控制系统引入CMAC逆模型后,系统的跟踪速度加快了大约1个周期,调节精度提高。CMAC逆模控制器有较好的适应性、鲁棒性。图6表1参9

引用

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共 8 条

[1] 基于神经网络自适应稳定PID控制方法的研究 [J].