考虑大规模风电接入的发电机组检修计划最小失负荷期望模型

被引：5

作者：

王海彪 ^{[1
]}

郭瑞鹏 ^{[1
]}

姜忠民 ^{[2
]}

赵舫 ^{[1
]}

范长澜 ^{[3
]}

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

[2] 东方电子集团有限公司

[3] 上海市电力公司电力科学研究院设备状态评价中心

来源：

电力系统保护与控制 | 2013年 / 41卷 / 04期

关键词：

失负荷期望; 机组检修计划; 大规模风电接入; 粒子群算法; Weibull分布;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析]; TM614 [风能发电];

学科分类号：

080802 ; 0807 ;

摘要：

风电出力的随机性和不稳定性对系统安全带来巨大压力。针对由于风电出力的随机性可能导致系统在不合理机组检修计划下出现备用不足的情况,采用基于风电概率分布的机组检修计划最小失负荷期望模型。通过考虑发电机组随机停运下可能产生的失负荷期望值对机组检修计划进行合理优化,减小甚至消除产生失负荷的可能性,保障系统安全运行。针对所采用的机组检修计划模型,提出了新型高效0-1问题粒子群算法。在IEEERTS-96系统中的验证结果表明该模型与新型粒子群算法可行有效。

引用

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页数：7

共 14 条

[1] 电力市场环境下发电机组检修规划研究综述 [J].