考虑EV换电站调度和区块链数据存储的电网分布式优化

被引:47
作者
王冠男 [1 ]
杨镜非 [1 ]
王硕 [1 ]
端凌立 [1 ]
张嘉 [2 ]
武雅桐 [3 ]
机构
[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院
[2] 国网山西省电力公司经济技术研究院
[3] 国网山西省电力公司
基金
国家重点研发计划;
关键词
分布式优化; 电动汽车换电站; 区块链数据存储; 电价引导; 动态约束集; 车辆入网;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
随着电动汽车规模的迅速增长和主动配电网的发展,对包含电动汽车的电力系统进行调度优化变得越来越重要。文中提出一种包含电动汽车换电站优化调度的三层分布式算法,相比于传统的中心化算法,该算法对于趋于分散布局的现代电力系统更加适用。在此基础上,构建了针对该模型的区块链数据存储与共识体系,保证所有历史数据不被篡改和可追溯。此外,提出了适用于该算法的电动汽车换电站车辆入网(V2G)的电价引导模型,能够准确地引导电动汽车换电站的V2G行为。针对优化运行中可能存在的线路阻塞问题,采用动态约束集法对优化结果进行了校正。最后,通过对15节点测试系统进行仿真,验证了该模型对于分布式电网布局的适用性。
引用
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页码:110 / 116+182 +182
页数:8
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