基于瞬时频率估计的进动锥体目标微多普勒频率提取方法

被引:24
作者
曹文杰
张磊
杜兰
刘宏伟
机构
[1] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
关键词
目标识别; 进动目标; 微多普勒频率; 线性调频信号; 随机抽样一致性;
D O I
暂无
中图分类号
TN957.51 [雷达信号检测处理];
学科分类号
081002 [信号与信息处理];
摘要
该文针对进动锥体目标的微动特性提取,建立等效散射点模型下的微多普勒频率与目标运动参数关系。结合进动调制的微多普勒频率近似正弦变化规律的特点,提出基于瞬时频率估计和随机抽样一致性(RANSAC)的进动目标微多普勒频率提取方法。该方法将回波信号分为若干段,每一段的回波信号近似为若干线性调频(LFM)信号分量之和,通过调频Relax算法估计各信号分量的瞬时频率,并通过随机抽样一致性算法估计散射点的微多普勒曲线。基于仿真数据和电磁计算数据的实验验证了该方法的有效性及稳健性。
引用
收藏
页码:1091 / 1096
页数:6
相关论文
共 15 条
[1]
Random sample consensus.[J].Martin A. Fischler;Robert C. Bolles.Communications of the ACM.1981, 6
[2]
弹道导弹雷达目标识别技术.[M].周万幸.电子工业出版社.2011, 978-7-121-13062-5
[3]
雷达目标特性.[M].黄培康;殷红成;许小剑编著;.电子工业出版社.2005,
[4]
基于微多普勒的锥体目标进动和结构参数估计 [J].
王兆云 ;
张兴敢 ;
柏业超 .
南京大学学报(自然科学), 2014, 50 (02) :148-153
[5]
弹道目标移动散射点模型的微多普勒特征研究 [J].
喻荣梅 ;
张仕元 ;
肖健华 .
测控技术, 2014, 33 (03) :154-156
[6]
基于微多普勒特征的目标分类 [J].
贾守卿 ;
江小敏 ;
夏明耀 .
电波科学学报, 2013, (03) :443-447
[7]
基于自适应Chirplet分解的非均匀转动目标ISAR相位聚焦.[J].蔡洪;何强;赵春宇;.电光与控制.2013, 06
[8]
目标微动参数估计的曲线跟踪算法 [J].
李飞 ;
纠博 ;
邵长宇 ;
刘宏伟 .
电波科学学报, 2013, (02) :278-284+295
[9]
基于时频分布的空间锥体目标微动形式分类 [J].
韩勋 ;
杜兰 ;
刘宏伟 ;
邵长宇 .
系统工程与电子技术, 2013, 35 (04) :684-691
[10]
基于多目标跟踪的空间锥体目标微多普勒频率提取方法 [J].
邵长宇 ;
杜兰 ;
李飞 ;
刘宏伟 .
电子与信息学报, 2012, 34 (12) :2972-2977