用灰关联分析和神经网络方法预测煤与瓦斯突出

被引：16

作者：

孙燕 ^{[1
]}

杨胜强 ^{[1
]}

王彬 ^{[2
]}

褚廷湘 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国矿业大学能源与安全工程学院

[2] 中国矿业大学应用技术学院

来源：

中国安全生产科学技术 | 2008年 / 03期

关键词：

煤与瓦斯突出; 灰关联分析; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD713 [煤（岩石）与瓦斯突出的预防和处理];

学科分类号：

摘要：

本文应用灰色系统理论的灰色关联分析,对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序,选择灰关联分析的五个优势因子:瓦斯放散初速度、坚固性系数、瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度,作为输入参数,用计算机对神经网络编写程序,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型。用我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本进行验证。

引用

页码：14 / 17

页数：4

共 7 条

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