基于BP神经网络的卧虎山水库水质评价

被引：9

作者：

张升东

徐征和

杜敏

张神铭

机构：

[1] 济南大学资源与环境学院

来源：

济南大学学报(自然科学版) | 2013年 / 27卷 / 04期

关键词：

卧虎山水库; BP神经网络; 水质评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

在MATLAB环境下,建立适用于水库水质评价的BP人工神经网络模型,将模型应用于卧虎山水库2010年8月到2011年12月的水质评价。结果表明,2010年8月到2011年6月在丰水期时比枯水期时水质高,水质稳定为Ⅱ类水,2011年7月到12月在枯水期时比丰水期时水质高,水库水质为Ⅲ类水。将经过训练的模型应用于卧虎山水库水质评价的结果说明,该模型能够准确评价卧虎山水库水体的未知水质类别。

引用

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页数：5

共 17 条

[1] 基于模糊优选方法的卧虎山流域水量分配方案研究 [J].