矿集区预测中的探索式空间分析方法及应用——以中亚铜矿集区预测为例

被引：2

作者：

陈川 ^{[1
]}

周可法 ^{[2
]}

董玉森 ^{[3
]}

张清 ^{[2
]}

机构：

[1] 新疆大学资源与环境科学学院

[2] 中科院新疆生地所GIS重点实验室

[3] 中国地质大学城市遥感信息研究所

来源：

新疆地质 | 2008年 / 01期

关键词：

中亚; 探索式空间分析; 矿集区预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P612 [成矿区、成矿预测及成矿规律];

学科分类号：

0709 ; 081803 ;

摘要：

随着地理信息科学和计算机技术的发展,计算环境下矿集区预测方法的研究热潮也初现端倪.依据矿集区所包含的理论内涵(矿床密集区、潜力密集区的聚集内涵),提出了应用探索式空间分析法进行矿集区预测的设想,并以北至科克舍套,南至帕米尔高原,西至乌拉尔山,东至新疆边境的中亚区域为研究区,利用探索式空间分析方法从含矿潜力的确定及其空间分布模式的探索入手,对研究区铜矿集区进行了预测,初步圈定了乌拉尔、矿区阿尔泰、北滨巴尔喀什、斋桑、塔尔巴合台等17处铜矿集区.研究成果除包含了研究区已知矿集区外,还有7处新区,反映了探索式空间分析法在矿集区预测中的应用潜力.

引用

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页数：7

共 11 条

[1] 基于地理信息元组的分类预测理论及应用——以中亚矿集区预测为例 [J].