大数据时代:人工智能与商业银行创新

被引:19
作者
李佳 [1 ]
钱晨 [2 ]
黄之豪 [1 ]
机构
[1] 上海理工大学管理学院
[2] 交通银行上海市分行
关键词
互联网大数据; 人工智能; 机器学习; 商业银行创新;
D O I
暂无
中图分类号
F832.33 [商业银行(专业银行)]; F49 [信息产业经济];
学科分类号
1201 ;
摘要
随着云计算、移动互联网、大数据挖掘等技术的兴起和发展,商业银行必须不断探索和运用人工智能等新技术进行创新。然而,在商业银行创新的同时,安全问题也不容忽视,商业银行需要在创新中运用大数据技术进行安全把控。本文首先从商业银行风险管理及控制、客户关系管理及客户需求分析、商业银行服务质量提高、商业银行成本控制四方面对商业银行如何在互联网大数据时代利用人工智能等手段进行创新和取得的进展进行梳理总结;而后介绍了商业银行在创新同时如何控制安全问题和监管部门如何实施有效监管;最后从商业银行加大数据库构建和大数据算法方面提出建议和展望。
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