关于能源转型分析的评述 (二)不确定性及其应对

被引：36

作者：

舒印彪 ^{[1
]}

薛禹胜 ^{[2
,3
]}

蔡斌 ^{[2
,3
]}

凌文 ^{[4
]}

韩建国 ^{[4
]}

陈新宇 ^{[5
]}

MBMCELROY ^{[5
]}

机构：

[1] 国家电网有限公司

[2] 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司

[3] 智能电网保护和运行控制国家重点实验室

[4] 国家能源投资集团有限责任公司

[5] 哈佛大学工程与应用科学学院

来源：

电力系统自动化 | 2018年 / 42卷 / 10期

关键词：

能源转型; 不确定性的本质; 不确定性的来源; 对不确定性的认知程度; 行为的不确定性; 不确定性分析; 风险分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

F407.2 [能源工业、动力工业];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

不确定性因素,尤其是行为的不确定性,给能源转型研究带来极大挑战。从随机性和模糊性两个方面讨论其主客观本质;从模型与参数、工况、扰动(故障)、观点、行为等方面分析能源转型分析中不确定性因素的来源;按对不确定性因素的认知程度对其分类;归纳能源转型不确定性分析方法的现状;针对不确定性因素数量多、差异大的特点,提出了融合多种不同方法以兼顾计算量与准确性的综合分析框架。

引用

页码：1 / 12

页数：12

共 48 条

[1] 关于能源转型分析的评述 (一)转型要素及研究范式 [J].

舒印彪 ;

薛禹胜 ;

蔡斌 ;

韩建国 ;

凌文 ;

陈新宇 ;

MBMCELROY .

电力系统自动化, 2018, 42 (09) :1-15

[2] 电力系统随机动力学研究展望 [J].

鞠平 ;

刘咏飞 ;

薛禹胜 ;

李洪宇 ;

孙黎霞 ;

周海强 .

电力系统自动化, 2017, 41 (01) :1-8

[3] 大能源思维与大数据思维的融合 (二)应用及探索 [J].

薛禹胜 ;

赖业宁 .

电力系统自动化, 2016, 40 (08) :1-13

[4] 大能源思维与大数据思维的融合(一)大数据与电力大数据 [J].

薛禹胜 ;

赖业宁 .

电力系统自动化, 2016, 40 (01) :1-8

[5] 关于风电不确定性对电力系统影响的评述 [J].

薛禹胜 ;

雷兴 ;

薛峰 ;

郁琛 ;

董朝阳 ;

文福拴 ;

鞠平 .

中国电机工程学报, 2014, 34 (29) :5029-5040

[6] 不确定性人工智能 [J].

李德毅 ;

刘常昱 ;

杜鹢 ;

韩旭 .

软件学报, 2004, (11) :1583-1594

[7]

不确定理论教程[M]. 清华大学出版社 , 刘宝碇,彭锦著, 2005

[8]

An integrated systematic analysis of uncertainties in UK energy transition pathways[J] . Steve Pye,Nagore Sabio,Neil Strachan.Energy Policy . 2015

[9]

Mixed aleatory and epistemic uncertainty quantification using fuzzy set theory[J] . Yanyan He,Mahsa Mirzargar,Robert M. Kirby.International Journal of Approximate Reasoning . 2015

[10]

Synergies and trade-offs between governance and costs in electricity system transition[J] . Evelina Trutnevyte,Neil Strachan,Paul E. Dodds,Danny Pudjianto,Goran Strbac.Energy Policy . 2015

← 1 2 3 4 5 →