基于神经网络的静止无功补偿器自校正内模控制

本文利用BP神经网络逼近受控系统的动态及其逆动态，设计了一种静止无功补偿装置（SVC）的自校正内模控制器。该控制器的正模型和逆模型都以三层BP神经网络为主体，实现对SVC及电网的动态描述和对SVC的控制。所设计的控制器不需要电力网络及SVC的数学模型，并且具有良好的鲁棒性和控制精度。