基于贝叶斯正则化BP神经网络的上市公司信用评价研究

被引：13

作者：

刘学伟

贺昌政

机构：

[1] 四川大学工商管理学院,四川大学工商管理学院成都,成都

来源：

关键词：

信用评价; BP神经网络; 贝叶斯正则化; 推广能力; 停止法则;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

在神经网络训练中引入贝叶斯正则化以提高模型的推广能力。通过与未使用提高推广能力方法和使用提前停止法两种情况进行比较,表明基于贝叶斯正则化的BP神经网络模型在上市公司信用评价中的推广能力有显著的提高。

引用

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页数：4

共 7 条

吴德胜 ;

梁樑 .

[2] BP人工神经网络模型的新改进及其应用 [J].

贺昌政 ;

李晓峰 ;

俞海 .

[3] 中小企业信用评价指标体系探讨 [J].

任永平 ;

梅强 .

[4] 基于神经网络技术的商业银行信用风险评估 [J].

王春峰 ;

万海晖 ;

张维 .

[5]

神经网络原理.[M].(美)SimonHaykin著;叶世伟;史忠植译;.机械工业出版社.2004,

[6]

数学建模导论.[M].贺昌政编著;.成都科技大学出版社.1997,

[7]

神经网络及其应用.[M].施鸿宝编;.西安交通大学出版社.1993,